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數(shù)字時代的潤滑油監(jiān)測
發(fā)布時間:2022/5/5

      大數(shù)據(jù)分析、深度機器學(xué)習(xí)、人工智能和算法的興起正在推動最新的工業(yè)革命,并且已經(jīng)持續(xù)了相當長的一段時間。捕獲數(shù)據(jù)、創(chuàng)建數(shù)字分析以及從另一端自動更改、優(yōu)化甚至控制機器性能的能力現(xiàn)在已成為許多公司和行業(yè)結(jié)構(gòu)的一部分。簡而言之,現(xiàn)在每個人都在努力實現(xiàn)“數(shù)字化”。

      然而,對于所有這些關(guān)于數(shù)字和工業(yè) 4.0 的討論,監(jiān)控機器最關(guān)鍵部分——它的命脈也就是它的潤滑油——很早就在進行,就是取油樣,將其放入塑料瓶中,手寫油樣和機器的詳細信息,將其送到實驗室并耐心等待(有時數(shù)周)顯示油樣狀態(tài)的結(jié)果?;蛘撸梢允褂帽銛y式快速檢測設(shè)備在現(xiàn)場采集并檢測,從而短時間內(nèi)獲得幾個油樣數(shù)據(jù)。

      潤滑油在線監(jiān)測如何開始改變這種模式,并推測該行業(yè)的發(fā)展方向以及它必須全面擁抱工業(yè) 4.0 和數(shù)字革命的潛力。


數(shù)據(jù)無用

      推動“數(shù)字化”在很大程度上依賴于監(jiān)測系統(tǒng)可以獲取數(shù)據(jù),因此“數(shù)據(jù)”就變得非常受歡迎。 現(xiàn)在,幾乎有一種對數(shù)據(jù)的癡迷,但就其本身而言,數(shù)據(jù)是完全沒用的。 比如擁有了一個知名品牌的健身追蹤器手表。 這個手表有一個很棒的功能,就是可以追蹤睡眠。 當醒來時,你或許癡迷地查看手機、下載數(shù)據(jù)并查看睡眠模式。 它可以告訴你睡了多長時間,是否在夜間醒來,甚至可以告訴你整晚睡得有多深,數(shù)據(jù)會以友好的方式呈現(xiàn)。 那么,這些數(shù)據(jù)意味著什么? 你該如何處理所有這些信息? 你會根據(jù)數(shù)據(jù)進行哪些改進? 這種睡眠跟蹤功能會產(chǎn)生什么結(jié)果? 如果這些都沒有,那就等于零,那么這純粹就是無用的數(shù)據(jù)。


      數(shù)據(jù)分為兩類:它可以告訴我什么以及我需要知道什么?在這種情況下,不驅(qū)動結(jié)果的數(shù)據(jù)是無用的數(shù)據(jù)。

      為了使數(shù)據(jù)有意義,就必須遵循四個規(guī)則:分析、解釋、數(shù)據(jù)前后關(guān)系和結(jié)果。

      分析 - 數(shù)據(jù)必須基本可靠。原始數(shù)字不提供意義。原始數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化為有用的輸出。

      解釋 - 數(shù)據(jù)是什么意思?這些數(shù)字與實際情況有何關(guān)系?

      數(shù)據(jù)前后關(guān)系 - 這個元素在很大程度上被忽略了,但卻提供了最重要的洞察力。圍繞數(shù)據(jù)條件的前后關(guān)系可能與數(shù)據(jù)本身一樣重要。

      結(jié)果 - 這是另一個經(jīng)常被忽略的數(shù)據(jù)特征。根據(jù)睡眠跟蹤器的示例,如果數(shù)據(jù)不能帶來明確的結(jié)果,那么它就沒有意義。

      比如測量一個人的體重,(數(shù)字)秤顯示他有 90KG。這個結(jié)果好嗎?這是一個健康的體重嗎?此時,您只有分析。如果沒有其他三個元素,這些數(shù)據(jù)將毫無用處。

      怎么解釋呢?假設(shè)您將他的體重與體重/身高圖表進行比較。 通過這種解釋,對于一個身高 190cm 的人來說,90KG是正常體重。 這通常是數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)束的地方,包括了分析和解釋、單個數(shù)字與規(guī)格的相關(guān)性以及基本的解釋結(jié)果。缺少的是前后關(guān)系和結(jié)果。 在沒有前后關(guān)系的情況下,您假設(shè)體重 90KG和190cm的人是健康的。 前后關(guān)系有多種形式,但最常見的是趨勢分析。 在這個例子中,如果這個人四個星期前重達 120KG怎么辦? 通過趨勢分析,你可以假設(shè)出了問題,而他實際上并不健康。 短時間內(nèi)體重減輕的幅度表明可能患有嚴重的疾病。 因此,了解數(shù)據(jù)的前后聯(lián)系可以改變整個畫面。

      從這些信息中可以得出什么結(jié)果? 該人可能知道了潛在問題并能夠自我糾正,或者他可能會通過拜訪醫(yī)生尋求進一步、更詳細的分析。

      油液分析行業(yè)也是如此。 首先,油液分析主要側(cè)重于分析和解釋。 取樣的本質(zhì)是指在某個時間獲取單個數(shù)據(jù),即一個人的體重測量值。 這通常與靜態(tài)規(guī)格(或身高/體重圖表)結(jié)合,并且純粹基于單個時間點(紅色、黃色或綠色)給出結(jié)果。

      分析和解釋,也沒有前后聯(lián)系,很少有結(jié)果,這就是目前的常態(tài)。 如果需要對該數(shù)據(jù)進行徹底分析,那么通常在取樣檢測和結(jié)果之間存在明顯的時間滯后。 是有很多在這段滯后期間資產(chǎn)遭受災(zāi)難性損失的例子。

      實驗室可以提供精確到多個小數(shù)位的精度級別,并將不同的磨損金屬顆粒區(qū)分到百萬分之幾,您總是需要這種級別的準確性嗎?您必須牢記您對原始問題的回答(您在尋找什么?)。 這個問題有兩條清晰而截然不同的路徑。 在第一條路徑上,在資產(chǎn)級別,實時,在資產(chǎn)運行過程中,您主要需要知道三個簡單的事情:一切都好嗎,哪里出了問題,我該怎么辦? 在第二條路徑上,在發(fā)生重大故障后,應(yīng)進行取證分析,對故障資產(chǎn)進行尸檢,在這種情況下,失敗后,需要回答更多問題,例如為什么失敗,根本原因是什么以及我們需要在其他資產(chǎn)上解決什么問題以防止它們失???


      第一條路徑就是我們需要討論的對驅(qū)動實時數(shù)據(jù)的新數(shù)字技術(shù)的需求發(fā)揮作用的地方。 “恰好足夠的數(shù)據(jù)”提供您需要知道的趨勢信息(而不是您可以被告知的信息)比在單個時間點取樣及時獲取的數(shù)據(jù)更有價值。 再次回到這個人的體重類比的例子, 該男子手腕上佩戴了一個設(shè)備,該設(shè)備可以測量和跟蹤他的體重和其他健康指標,例如血壓、心率等,可穿戴設(shè)備上的軟件可以跟蹤數(shù)據(jù)趨勢并提供基于已知的解釋結(jié)果,雖然這些數(shù)據(jù)不如您在醫(yī)院獲得的準確,但是實時的數(shù)據(jù)可以讓你了解整個趨勢動態(tài)的狀況。

      就是這種“恰好足夠的數(shù)據(jù)”,并是實時的,它跟蹤趨勢并因此提供上下文關(guān)系。 它具有良好數(shù)據(jù)的四個要素:分析(設(shè)備進行測量并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù))、解釋(將相關(guān)數(shù)據(jù)放入圖表中以顯示數(shù)據(jù)的含義)、數(shù)據(jù)前后聯(lián)系(它查看一段時間內(nèi)的趨勢并且通常具有 您當時正在做什么活動的上下文)和結(jié)果(一些設(shè)備現(xiàn)在根據(jù)結(jié)果推薦操作)。

     “恰好足夠的數(shù)據(jù)”并顯示上下文的數(shù)據(jù)通常比單個時間點的精確數(shù)據(jù)更有價值。 對于潤滑油監(jiān)測行業(yè)來說,這是相對較新的。 長期以來,取樣檢測一直是常態(tài),更多地關(guān)注準確性和可以告知的內(nèi)容,而不是您需要知道的內(nèi)容。

      實時在線傳感器

      實時在線傳感的出現(xiàn)正在顛覆整個行業(yè),這將對實驗室和便攜的現(xiàn)場檢測套件的供應(yīng)商產(chǎn)生影響,與在線傳感器相比,便攜的現(xiàn)場檢測套件的唯一優(yōu)點是節(jié)省成本。 

      但是依照 IC Insights 的 Rob Lineback 的說法,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 傳感器的成本在過去 15 年中下降了 90% 以上。 這一趨勢無疑將繼續(xù)下去,降價將在未來幾年侵蝕現(xiàn)場油液檢測套件的市場份額。 兩者將成為直接競爭對手。

      關(guān)于實時油液分析的出現(xiàn),已有很多報道。 盡管這項新技術(shù)取得了長足的進步,但它仍然存在局限性。 大多數(shù)實時在線傳感器是單個測量值或最多測量兩個或三個潤滑油元素。

      如果可以集成成實時監(jiān)測系統(tǒng),就可以監(jiān)測多個數(shù)值,測量油的粘度、磨損顆粒和水含量,對這些條件進行趨勢分析很有用,并且可以生成足夠好的數(shù)據(jù).

                  

      數(shù)字時代潤滑油監(jiān)測的未來

       如前所述,數(shù)字時代和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在很大程度上被潤滑油監(jiān)測行業(yè)所忽視(也許有一些例外)。 通過提供實時(如果不是有限)洞察力,我們已經(jīng)看到內(nèi)聯(lián)傳感器功能如何開始出現(xiàn)。 未來這個行業(yè)將走向何方? 我相信這個領(lǐng)域會有幾個趨勢,包括增加測量參數(shù)(分析)、非石油數(shù)據(jù)攝取(上下文)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)攝取(上下文)、更深層次的機器學(xué)習(xí)(解釋)、生態(tài)系統(tǒng)整合(結(jié)果)、 和機器控制(結(jié)果)。

       油液分析的真正潛力尚未實現(xiàn),而釋放這種潛力是我認為行業(yè)發(fā)展的方向。 添加更多測量值,攝取更多數(shù)據(jù),然后將這些數(shù)據(jù)處理成有意義但簡單的結(jié)果將是第一個改進,但這不會是結(jié)束。 不管它有多好,孤立運行的數(shù)據(jù)可能很麻煩。 將數(shù)據(jù)和成果整合到運營商的生態(tài)系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施中,才是真正價值開始體現(xiàn)的地方。 基于數(shù)字石油數(shù)據(jù)的自動化結(jié)果是最終目標,而且并非遙不可及。

      邁向數(shù)字世界

       某些行業(yè)是工業(yè) 4.0 和數(shù)字革命的早期采用者,例如媒體、信息技術(shù)和金融,而其他行業(yè)正在迅速追趕,包括石油和天然氣以及先進制造業(yè)。 潤滑油監(jiān)測行業(yè)已經(jīng)遠遠落后,可以說還沒有跳上數(shù)字火車。 這是令人驚訝的,因為潤滑油數(shù)字監(jiān)測的潛力是巨大的。


      潤滑油監(jiān)測數(shù)字時代的興起并不僅僅依賴于將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字數(shù)據(jù),將現(xiàn)有的手動實踐復(fù)制到相同實踐的數(shù)字可視化中。這場革命的核心是更大、更哲學(xué)的問題,例如“我需要知道什么?”和“我如何處理這些信息?” 不僅提供分析和基本解釋,而且包括背景和簡單結(jié)果和行動的數(shù)據(jù)必須是前進的方向, 數(shù)字監(jiān)控工具可以融入運營商的生態(tài)系統(tǒng),任何運營技能水平都可以訪問和操作,并實時回答“一切都好嗎?”、“出了什么問題?”三個基本問題。和“我該怎么辦?”將是潤滑油監(jiān)控行業(yè)邁向數(shù)字世界的關(guān)鍵。

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